基于神经网络的甘蔗产量预测系统

• 作者: 谢名洋 黄永春
• 来源期刊: 中国糖料
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 甘蔗产量 预测
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: S566.3
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2624.2000.01.004

摘要

首次将人工神经网络应用到甘蔗产量的预测中,介绍了BP网络模型及其算法,讨论了系统的开发方法,并对系统进行验证.对广西忻城糖厂蔗区88/89～97/98榨季的甘蔗单产和相应的气象条件运行结果表明,模型具有较高的精度,复测误差在-5.3%～10.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢名洋		3	21	3.0	3.0