BP神经网络在云南甘蔗产量预测中的应用

• 作者: 冯璐 张跃彬 彭秋连 樊仙 邓军
• 来源期刊: 中国糖料
• 学科: 农学
• 关键词: 甘蔗产量 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: S566.103
• 字数: 3039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13570/j.cnki.scc.2019.03.011

摘要

BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型,是一种反向传播网络,使网络的实际输出逐步接近某个特定的期望输出.本文以1990—2018年度云南甘蔗总产量为数据样本,选取平均气温、最低温度、最高温度、降雨量和日照5个气象因子作为预测变量,建立了甘蔗产量BP神经网络预测模型,对云南甘蔗产量进行预测研究.研究结果表明,模型具有较高的精度,相对误差在-5.7％～+4.6％ 的范围.通过该预测法,可为甘蔗产量的预测提供有效途径,具有较强的实用性,为甘蔗产业决策提供基本的参考依据.