人工神经网络在柴油机振动有源控制中的研究

• 作者: 刘志刚 孙承顺 杨铁军 黄金娥
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 柴油机 振动 有源控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: U6
• 字数: 1524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6982.2000.02.008

摘要

将神经网络技术应用于柴油机双层隔振装置,构造了一种AVC(Active Vibration Control)系统.用实际柴油机信号作为激扰力,应用MATLAB进行有源控制仿真,结果表明这种 AVC系统是行之有效的,在某些主要频率下振动可衰减15dB左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚		122	1419	22.0	31.0
2	杨铁军		49	526	13.0	21.0
3	黄金娥		6	88	5.0	6.0
4	孙承顺		1	28	1.0	1.0