神经网络的同伦算法与电力系统状态估计

• 作者: 刘耀年 祝洪博 祝滨
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 关键词: BP神经网络同伦算法电力系统状态估计
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 11-14,19
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2000.01.003

摘要

本文将同伦算法引入到神经网络的学习训练中，提高了神经网络的学习效率；该方法具有稳定性强，收敛性好的优点；用这种神经网络进行了电力系统的状态估计，算例表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝洪博		14	178	9.0	13.0
2	刘耀年		39	553	15.0	22.0
3	祝滨		8	218	8.0	8.0