基于神经网络的电力系统状态估计

• 作者: 王娟娟 韩富春
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 状态估计 电力系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 49-51，59
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2002.06.013

摘要

本文以Tank和Hopfield神经网络为基础,建立了一种由主从网络构成的电力系统状态估计神经网络模型.理论分析和实例模拟结果表明:该网络是稳定的,该方法是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩富春	太原理工大学电气与动力工程学院	85	977	21.0	26.0
2	王娟娟	太原理工大学电气与动力工程学院	4	42	3.0	4.0