利用CHNN人工神经元网络进行排料优化计算

• 作者: 曹月东 李建勇 查建中 鄂明成
• 来源期刊: 机械设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经元网络 排料 优化 规划
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 反求工程
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TH16
• 字数: 2473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2354.2000.05.008

摘要

利用连续型Hopfield人工神经元网络(CHNN)进行了金属冲压剪切排料的优化求解计算.讨论了连续型Hopfield人工神经元网络的模型,以及排料问题向连续型Hopfield人工神经元网络的映射,并结合矩形排料问题通过软件模拟计算对所讨论的算法进行了验证.结果表明,利用连续型Hopfield人工神经元网络进行排料优化计算可以得到较好的结果,并且求解质量稳定、速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查建中	北方交通大学机械与电气工程学院	56	1596	22.0	38.0
2	鄂明成	北方交通大学机械与电气工程学院	17	330	10.0	17.0
3	李建勇	北方交通大学机械与电气工程学院	19	433	12.0	19.0
4	曹月东	北方交通大学机械与电气工程学院	1	25	1.0	1.0