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摘要:
推荐文章
修正的HS共轭梯度算法的全局收敛性
无约束最优化
共轭梯度法
广义Armijo步长搜索
全局收敛性
FR共轭梯度法在非精确线搜索下的收敛性质
非精确线搜索
共轭梯度法
收敛性
LS-共轭梯度算法的收敛性
非线性规划
LS-共轭梯度法
强迫函数
逆连续模函数
收敛性
修正FR共轭梯度法的全局收敛性
无约束优化问题
FR共轭梯度法
强Wolfe线性搜索
全局收敛性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 由FR共轭梯度法控制的两类优化算法的全局收敛性
来源期刊 高等学校计算数学学报 学科 数学
关键词
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 311-318
页数 8页 分类号 O221.2
字数 3094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-081X.2000.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐成贤 西安交通大学科学计算与应用软件系 96 893 16.0 25.0
2 杜学武 焦作工学院基础科学部 5 42 3.0 5.0
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期刊影响力
高等学校计算数学学报
季刊
1000-081X
32-1170/O1
16开
南京大学数学系
28-17
1979
chi
出版文献量(篇)
830
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1
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3411
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