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摘要:
小波变换具有良好的空间-频率局部化性能, 主要表现在频率压缩特性、空间压缩特性、系数分布的相似性3个方面,这些特性都有利于进行图象压缩.但是早期的小波压缩算法大多没有利用系数分布的相似性.该文借鉴了零树算法和Rinaldo块预测的思想, 提出了一种新的旨在压缩重要小波系数结构性冗余的静止图象压缩方法,实验结果证明了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于小波变换各尺度相似性的静止图象压缩方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图象压缩 小波变换 结构相似性 零树压缩 熵编码
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 739-743
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 2091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟轩沁 西安交通大学图象处理与识别研究所 62 574 12.0 21.0
2 王勇 西安交通大学图象处理与识别研究所 109 778 15.0 22.0
3 俞恒永 西安交通大学图象处理与识别研究所 10 61 5.0 7.0
4 王平 西安交通大学图象处理与识别研究所 14 116 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图象压缩
小波变换
结构相似性
零树压缩
熵编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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131816
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