基于马尔可夫随机场模型和函数联接网络的纹理分类方法

• 作者: 柳健 盛文
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分析 马尔可夫随机场 神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 图像分割
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2276.2000.02.001

摘要

文中提出了利用二阶高斯MRF模型对图像纹理进行描述,采用最小平方误差方法进行参数估计,将估计参数作为纹理的特征向量,并且利用函数联接网络对特征进行分类.对纹理图像进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,纹理分类能取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛文	空军雷达学院二系	45	434	10.0	19.0
2	柳健	华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部开放研究实验室	20	606	13.0	20.0