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基于遗传算法的PCB互连测试矢量集优化初探
基于遗传算法的PCB互连测试矢量集优化初探
作者:
卢静
周娅
郭学仁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
边界扫描
遗传算法
伪随机数发生
摘要:
测试矢量生成是PCB互连测试的关键环节,它对整个PCB测试过程有着重要意义.本文就基于遗传算法的PCB互连测试矢量集优化讨论了编码策略、目标函数等问题,提出了几种遗传算子的改进方案,得出一种高效的遗传算法.实验数据证明该方法是有效的.
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基于混沌和遗传算法的优化测试生成算法
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遗传算法
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于遗传算法的PCB互连测试矢量集优化初探
来源期刊
桂林电子工业学院学报
学科
工学
关键词
边界扫描
遗传算法
伪随机数发生
年,卷(期)
2000,(3)
所属期刊栏目
技术报告
研究方向
页码范围
41-44
页数
4页
分类号
TP806.1
字数
2705字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-808X.2000.03.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周娅
桂林电子工业学院计算机系
90
540
11.0
19.0
2
卢静
桂林电子工业学院计算机系
2
8
1.0
2.0
3
郭学仁
桂林电子工业学院计算机系
4
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2.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
边界扫描
遗传算法
伪随机数发生
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
主办单位:
桂林电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-808X
CN:
45-1351/TN
开本:
大16开
出版地:
广西桂林市金鸡路1号
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
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