遗传算法的板级边界扫描测试矢量优化及应用

• 作者: 尚玉玲 李春泉 雷加 颜学龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边界扫描 遗传算法 互连测试
• 年，卷（期）: 2004,（20）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 205-207
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.20.063

摘要

测试矢量是边界扫描技术的关键之一,测试矢量集直接影响测试的效率和结果.文章将遗传算法引入可测性设计中的边界扫描测试领域,以PCB、MCM等为工程对象,探索了遗传算法的互连测试矢量生成,提出了具有互连测试特性的适应度函数、遗传算子和遗传操作,并进行了仿真实验和实际的DEMO板测试,结果表明该算法具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春泉	桂林电子工业学院机电与交通工程系	56	411	10.0	18.0
2	雷加	桂林电子工业学院电子工程系	38	197	8.0	11.0
3	颜学龙	桂林电子工业学院电子工程系	89	330	9.0	12.0
4	尚玉玲	桂林电子工业学院电子工程系	45	255	8.0	14.0