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摘要:
人脸面部特征提取是自动视觉翻译和人脸识别中的最关键的技术之一.本文对活动轮廓模型理论的基本原理、方法和技术等作了有益的探索和尝试,并在此基础上,提出了提取人脸面部特征的系列算法,特征是精确的轮廓描述而非简单的数字表达.实验中,我们用动态模板方法提取眼睛轮廓,用活动轮廓方法提取眉毛形状,结果证明,该方法具有较强的鲁棒性和自适应性.
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文献信息
篇名 基于活动轮廓模型的人脸特征提取方法的研究
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 人脸识别 活动轮廓模型 特征提取
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 341-344
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱辉 四川大学无线电系 43 341 11.0 17.0
2 周激流 四川大学无线电系 227 2494 25.0 39.0
3 郭晶 四川大学无线电系 22 434 14.0 20.0
4 张晔 四川大学无线电系 5 156 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
活动轮廓模型
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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