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摘要:
讨论了基于模糊集理论的多传感器图像融合应用于图像识别的基本原理.给出了一种多源多层次自适应变权的图像融合的模糊算法.提供了一种表达和处理不确定性信息的有效方法,充分利用了各信息源之间的冗余性和互补性以及各信息源自身的可靠性信息.
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模糊聚类算法
多传感器图像融合技术
多传感器
信息融合
融合层次
融合算法
效果评价
多传感器图像融合及其应用综述
图像融合
数据融合
多传感器
信息融合
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多传感器图像模糊融合算法在图像识别中的应用
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多传感器多层次图像融合 模糊集理论 目标识别
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 学术论文和技术报告
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP273+.4
字数 3348字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2000.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢维信 160 2886 26.0 48.0
2 刘源 西安电子科技大学电子工程学院 7 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器多层次图像融合
模糊集理论
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
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