基于注意的图像识别模型及其在人像检测中的应用

• 作者: 王曙光 程民德
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 视觉模型 人像检测 不变性识别
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 307-315
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0479-8023.2000.03.002

摘要

提出了一种基于注意机制的图像识别模型.其基本想法是:在进行复杂的场景分析或目标识别时,首先通过注视控制机制,获得视景中的关键特征区域,并将注视点按照一定的顺序对这些关键特征区域进行串行扫描.在扫描到每一个关键特征区时,将对该区域附近的局部模式进行记忆或匹配.对一个复杂目标的记忆将包括2部分,一部分是对局部模式的记忆,即组成该目标的各"部件"的模式;另一部分是对各局部模式之间的空间关系的记忆,即组成该目标的各"部件"之间的结构关系.与记忆过程对应,识别过程也包括2部分,一部分是对局部模式的匹配,另一部分是对各局部模式之间结构关系的匹配.当匹配上的局部模式足够多且其空间关系正确时,目标即得到识别.用该模型对复杂背景中的人像进行了检测.实验结果表明,模型较好地解决了不变性识别的问题,即识别结果与目标物的平移、旋转和尺度变化无关,并且具有良好的鲁棒性和速度,是一种具有认知意义并且可以实用化的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王曙光	北京大学数学科学学院	239	1544	21.0	36.0
2	程民德	北京大学数学科学学院	4	34	2.0	4.0