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摘要:
从收集的数据中获取知识一直是一个难点.符号智能和计算智能是模拟人类智能认知层次模型的两个方面,其中的模糊逻辑系统与神经计算是当代人工智能的重要发展趋向,神经计算通过目标系统的响应数据进行学习,模糊模型易于理解,它们的结合将优势互补.总结了石油勘探开发信息处理多专家系统的开发中,运用模糊神经网络模型获取知识的研究和实现.
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文献信息
篇名 一种基于模糊神经网络的知识获取方法
来源期刊 西南石油学院学报 学科 工学
关键词 神经网络 人工智能 模糊数学
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 油气地面工程
研究方向 页码范围 98-100
页数 4页 分类号 TE389.1
字数 1947字 语种 中文
DOI 10.3863/j.issn.1674-5086.2000.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵金洲 276 4144 33.0 44.0
2 曹谢东 76 259 8.0 13.0
3 李允 71 1432 22.0 34.0
4 黄光燕 1 3 1.0 1.0
5 杨垒 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
人工智能
模糊数学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-5086
51-1718/TE
大16开
四川省成都市新都区
1960
chi
出版文献量(篇)
3827
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4
总被引数(次)
42379
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