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摘要:
研究了BP人工神经网络在激光加工模拟物理参数预测中的应用方法;依其规律将所用参数划分为两大类型,并设计了相应的BP神经网络模型和软件;通过与实验法、回归分析法和函数插值法的对比检验,证明BP神经网络适用于对激光加工模拟用物理参数预测 ,其准确性优于回归分析法和函数插值法;可利用已知数据由本软件对所欠缺数据进行较准确的有效地预测补充.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的激光加工模拟参数预测
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP网 激光加工模拟 参数预测
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TP183|TG156.99
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2000.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李瑜煜 广东工业大学材料科学与工程系 35 193 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP网
激光加工模拟
参数预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
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11966
论文1v1指导