钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
大学学报期刊
\
广东工业大学学报期刊
\
基于BP神经网络的激光加工模拟参数预测
基于BP神经网络的激光加工模拟参数预测
作者:
李瑜煜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
BP网
激光加工模拟
参数预测
摘要:
研究了BP人工神经网络在激光加工模拟物理参数预测中的应用方法;依其规律将所用参数划分为两大类型,并设计了相应的BP神经网络模型和软件;通过与实验法、回归分析法和函数插值法的对比检验,证明BP神经网络适用于对激光加工模拟用物理参数预测 ,其准确性优于回归分析法和函数插值法;可利用已知数据由本软件对所欠缺数据进行较准确的有效地预测补充.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于BP神经网络的数控加工铣削参数优化
BP神经网络
铣削加工
样本
验证数据
利用BP神经网络预测储层参数
神经网络
储层参数
岩芯物性
测井解释
基于BP神经网络的线切割工艺指标预测
线切割
人工神经网络
参数优化
利用BP神经网络模拟预测夏季降水场
人工神经网络
BP模型
模拟预测
降水场
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于BP神经网络的激光加工模拟参数预测
来源期刊
广东工业大学学报
学科
工学
关键词
人工神经网络
BP网
激光加工模拟
参数预测
年,卷(期)
2000,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
26-30
页数
5页
分类号
TP183|TG156.99
字数
3894字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-7162.2000.03.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李瑜煜
广东工业大学材料科学与工程系
35
193
8.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(2)
节点文献
引证文献
(6)
同被引文献
(9)
二级引证文献
(6)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1999(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2000(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2002(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2003(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2004(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2005(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2008(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2009(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2011(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP网
激光加工模拟
参数预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
主办单位:
广东工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-7162
CN:
44-1428/T
开本:
16开
出版地:
广东省广州市东风东路729号
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
期刊文献
相关文献
1.
基于BP神经网络的数控加工铣削参数优化
2.
利用BP神经网络预测储层参数
3.
基于BP神经网络的线切割工艺指标预测
4.
利用BP神经网络模拟预测夏季降水场
5.
基于BP神经网络的AZ31镁合金加工图参数优化
6.
基于BP神经网络预测混凝土强度
7.
基于BP神经网络的表面硬度预测模型
8.
基于BP神经网络对NMR的预测模型
9.
基于改进BP神经网络的预测模型及其应用
10.
基于BP神经网络的地震预测研究
11.
基于BP神经网络的销售预测系统的实现
12.
基于BP神经网络技术的网络时延预测研究
13.
基于改进型BP神经网络的电网负荷预测
14.
基于改进PSO-BP神经网络的回弹预测研究
15.
基于ABC-BP神经网络的用电量预测研究
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
广东工业大学学报2022
广东工业大学学报2021
广东工业大学学报2020
广东工业大学学报2019
广东工业大学学报2018
广东工业大学学报2017
广东工业大学学报2016
广东工业大学学报2015
广东工业大学学报2014
广东工业大学学报2013
广东工业大学学报2012
广东工业大学学报2011
广东工业大学学报2010
广东工业大学学报2009
广东工业大学学报2008
广东工业大学学报2007
广东工业大学学报2006
广东工业大学学报2005
广东工业大学学报2004
广东工业大学学报2003
广东工业大学学报2002
广东工业大学学报2001
广东工业大学学报2000
广东工业大学学报1999
广东工业大学学报2000年第4期
广东工业大学学报2000年第3期
广东工业大学学报2000年第2期
广东工业大学学报2000年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号