用人工神经网络预测高速公路软土地基的最终沉降

• 作者: 刘勇健
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络 误差逆传播学习 软土地基 最终沉降量
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: U416.1
• 字数: 2387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2000.06.004

摘要

采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于人工神经网络的高速公路软土地基最终沉降量的预测新方法.本方法利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、简便易行,因而具有广泛的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇健		100	1223	17.0	30.0