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摘要:
人们对孤立的手写体汉字字符的离线识别做了大量的研究工作,而走向实用化的进展并不快.除了单字识别率不理想以外,从文本中正确分割出单个汉字字符也是一个主要难题,因为字符的识别离不开正确分割.利用汉字的基本结构特征,根据两个组件之间的上下、左右和包围关系,对组件进行合并形成完整的汉字图像.对整个汉字字符串中组件的宽度和相邻组件的间距进行分析,有助于左右关系组件的合并.实验结果表明,该方法对手写体汉字字符串具有理想的分割效果.
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文献信息
篇名 基于组件合并的手写体汉字串分割
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 手写体汉字串 结构特征 字符分割 组件 合并
年,卷(期) 2000,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1554-1559
页数 6页 分类号 TP391
字数 3693字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施鹏飞 上海交通大学国像处理与模式识别研究所 194 4457 36.0 59.0
2 吕岳 上海交通大学国像处理与模式识别研究所 8 263 6.0 8.0
3 张克华 上海交通大学国像处理与模式识别研究所 3 92 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
手写体汉字串
结构特征
字符分割
组件
合并
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1000-9825
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