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摘要:
将小波变换原理与非线性时间序列逼近问题相结合,利用模型分析方法,对一阶非线性自回归过程(NLAR(1))的小波神经网络逼近问题进行了研究,构造出了逼近函数的具体表达式,并给出了NLAR(1)过程所逼近的误差限.
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文献信息
篇名 自回归过程的小波神经网络逼近算法
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 神经网络 逼近
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP183|O231.2
字数 2254字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4978.2000.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪 西北工业大学航海学院 10 18 3.0 3.0
2 侯玉华 河南大学数学系 11 74 5.0 8.0
3 文成林 河南大学数学系 51 487 11.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
神经网络
逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
17
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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