对象输入参数优化的人工神经网络方法

• 作者: 裴旭东 黄聪明
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 有约束最优化方法 参数优化
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2000.01.014

摘要

研究对象输入参数的优化方法.建立对象的人工神经网络模型,根据模型输出对输入的梯度,采用有约束梯度优化方法,研究在限定范围内的对象输入参数的寻优.通过对文献中实验数据的处理,得到了与文献中相近的优化结果.该方法为寻找最优生产条件或最优输入参数的生产过程或系统提供了一条有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴旭东	北京理工大学化工与材料学院	2	14	2.0	2.0
2	黄聪明	北京理工大学化工与材料学院	18	268	8.0	16.0