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摘要:
提出了用BP神经网络对人脸图像进行特征提取和识别的方法,讨论了BP网络结构的设设,输入、输出层的设计,隐层结点数的选取等问题.对由10人,每人3幅图像组成的人脸图像数据库做识别实验,结果表明,BP具有很强的自适应性,对有噪声、残缺和戴眼镜的图像识别效果较好.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的人脸图像识别方法的研究
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 人脸识别 模式识别 神经网络 反向传播算法
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 346-348
页数 3页 分类号 TP18|TP391
字数 2128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2000.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐全生 沈阳工业大学信息科学与工程学院 53 398 11.0 18.0
2 崔文成 沈阳工业大学学生处 24 293 10.0 17.0
3 邵虹 沈阳工业大学信息科学与工程学院 28 325 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
模式识别
神经网络
反向传播算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
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