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一类时滞神经网络模型的稳定性
一类时滞神经网络模型的稳定性
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摘要：
利用常数变易法及不等式分析技巧,讨论了一类时滞神经网络模型稳定性,给出指数稳定性的一个充分条件.
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一类时滞神经网络模型的稳定性
时滞
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内容分析
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文献信息
| 篇名 | 一类时滞神经网络模型的稳定性 | ||
| 来源期刊 | 四川师范大学学报（自然科学版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 神经网络 时滞 指数稳定性 常数变易法 | ||
| 年，卷（期） | 2000,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 36-38 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | O175.13 |
| 字数 | 2432字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-8395.2000.01.010 | ||
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研究主题发展历程
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神经网络
时滞
指数稳定性
常数变易法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
主办单位：
四川师范大学(中国
成都)
出版周期：
双月刊
ISSN：
1001-8395
CN：
51-1295/N
开本：
大16开
出版地：
成都市静安路5号
邮发代号：
创刊时间：
1978
语种：
chi
出版文献量（篇）
3968
总下载数（次）
9
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17783
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