BP神经网络训练算法的改进

• 作者: 薛国新 马正华
• 来源期刊: 江苏理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络/BP算法 学习率 动量矩
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2000.01.020

摘要

BP神经网络被广泛应用于分类模式识别、图像处理和系统控制等领域.人们对BP网络算法进行了许多的研究, 但尚有其不足之处.为完成其权的训练, 问题的关键在于如何避免陷入局部极小及在此前题下如何提高学习速度.为此, 就如何选取学习率η和动量矩α提出了改进方案,并应用于数字识别,得到了较为满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛国新	江苏石油化工学院计算机系	21	155	6.0	12.0
2	马正华	江苏石油化工学院计算机系	9	125	5.0	9.0