遗传算法在永磁电机气隙磁场设计中的应用

• 作者: 孙立志 张弓 赵红茹 陆永平
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁电机 电磁场反问题 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 71-74,77
• 页数: 5页
• 分类号: TM33
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2000.01.019

摘要

讨论了表面磁钢结构的永磁电机磁极形状的设计问题.表面磁钢结构的永磁电机磁场波形由磁钢的形状确定.如果磁场波形已知,通过求解电磁场反问题就可以获得理想的磁钢形状.其求解过程一般是先转化为电磁场正问题,然后进行寻优叠代.但在寻优过程中,利用传统寻优方法求解该问题难以获得满意结果,因此本文将遗传算法引入到电磁场反问题求解中来,并根据该问题的特点,提出了"基因子链最高位受限变异"以及"相邻基因子链相关变异"等概念,利用有限元方法与遗传算法相结合,对该电磁场反问题进行了寻优求解,最终获得了较理想的寻优结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆永平	哈尔滨工业大学电机教研室	46	485	13.0	20.0
2	孙立志	哈尔滨工业大学电机教研室	31	393	11.0	19.0