BP网络在漏钢模式识别中的应用研究

• 作者: 何环宇 毕学工 胡志刚 陈崇峰
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 漏钢预报 模式识别
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TF345
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2000.02.003

摘要

介绍了连铸结晶器中常见的四种温度模式,设计了几种漏钢预报神经元网络模型,并进行了训练和测试,对BP网络在漏钢模式识别中的应用进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕学工	武汉科技大学材料与冶金学院	117	971	17.0	23.0
2	胡志刚	武汉科技大学材料与冶金学院	6	44	4.0	6.0
3	陈崇峰	武汉科技大学材料与冶金学院	3	29	2.0	3.0
4	何环宇	武汉科技大学材料与冶金学院	36	361	12.0	17.0