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摘要:
造影图象的边缘检测是造影图象的组织或器官分割、测量和分析的基础. 由于造影图象的信噪比低、低电平纹理多,而且大量边缘是渐变的小幅度微弱边缘,因而其检测一直是造影图象研究与临床应用的重点之一.针对这一问题,提出了一种检测数字造影图象边缘的新方法.由于图象边缘区域与非边缘区域的局部直方图明显不同,因而可以利用这种差别来检测图象的边缘,同时还基于局部直方图构造了一种匹配滤波器算法--最大统计相关算法,该方法不敏感于图象的噪声和低电平纹理,而且能够有效地从噪声和纹理中分离提取造影图象的微弱边缘.
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文献信息
篇名 基于局部直方图相关的造影图象边缘检测方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 边缘检测 直方图 图象分割 最大统计相关算法
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 750-754
页数 5页 分类号 TN941.1
字数 2872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘新春 中国科学院电子学研究所 26 220 9.0 14.0
2 邹谋炎 中国科学院电子学研究所 47 906 15.0 28.0
3 陈仕东 中国科学院电子学研究所 1 14 1.0 1.0
4 柴振明 中国科学院电子学研究所 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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边缘检测
直方图
图象分割
最大统计相关算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
总被引数(次)
131816
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