基于人工神经元网络的图象重建

• 作者: 詹曙 钱源诚 钱钰
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图象重建 跳变 迭代 改进的Hopfield神经元网络
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 702-705
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 1987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2000.05.021

摘要

文章探讨利用人工神经元网络重建图象的方法, 并讨论经过改进的Hopfield网络的基本模型及其实现算法.研究完成了同步跳变、异步跳变和混合跳变等算法在图象重建中的实现,最后将衰减最大能量神经元准则应用于上述算法中 .实验证明收敛的迭代步骤减少,收敛精度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹曙	合肥工业大学计算机与信息学院	61	544	13.0	19.0
2	钱源诚	合肥工业大学计算机与信息学院	3	25	2.0	3.0