基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划

• 作者: 王广生 王晖 胡兆光 韩新阳
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电网规划 遗传算法 模糊控制
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研讨--人工智能在电力系统中的应用
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TM715|TP18
• 字数: 340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.02.011

摘要

用遗传算法求解优化问题时,要花费大量时间对基因进行测试、组合,速度较慢.另外,遗传算法的性能还强烈地依赖于一些相关参数(例如交叉和变异的概率)的选取.文中以电网规划为背景,对简单遗传算法(SGA)进行了多方面改进,得到模糊控制遗传算法(FLCGA).该算法速度快,收敛到全局最优解的概率大.与基于传统遗传算法的电网规划比较,FLCGA具有明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡兆光	国家电力公司动力经济研究中心	20	500	11.0	20.0
2	王晖	北京航空航天大学计算机系	5	135	3.0	5.0
3	韩新阳	国家电力公司动力经济研究中心	1	51	1.0	1.0
4	王广生		1	51	1.0	1.0