Hopfueld型神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 叶华文 黄元清
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 全局指数稳定 对角稳定 李雅普若夫函数 矩阵测度
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: O231
• 字数: 855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2000.01.025

摘要

研究了Hopfield型神经网络的全局指数稳定性,就活化函数严格单增和严格单增但增益有界的情况,提出了保证网络全局指数稳定的充分判据.对活化函数严格单增权矩阵对角稳定的情况,以简约的形式,给出网络全局指数稳定的收敛速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄元清	四川轻化工学院电子系	4	27	2.0	4.0
2	叶华文	电子科技大学应用数学系	1	0	0.0	0.0