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摘要:
在没有假定激励函数有界、可微的情况下,研究包含分布时滞的动态神经网络平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性.根据M-矩阵和拓扑学的有关知识,以及李雅普诺夫稳定性理论,获得该类神经网络平衡点的存在性、唯一性及其全局指数稳定的充分判据.用神经网络的权值矩阵和激励函数满足的条件构造判定矩阵.如果判定矩阵为M-矩阵,则系统存在唯一平衡点,是全局指数稳定的.
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文献信息
篇名 分布时滞动态神经网络的全局指数稳定性
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 全局指数稳定性 存在性 唯一性 李雅普诺夫函数 分布时滞
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP183
字数 3284字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2008.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继业 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 188 1695 20.0 31.0
2 任殿波 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 5 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
全局指数稳定性
存在性
唯一性
李雅普诺夫函数
分布时滞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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