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摘要:
文章在大量实验的基础上,对BP算法中存在学习收敛速度慢的问题进行了广泛的研究,提出了在优化权初值的基础上,将变步长法与模拟退火法相结合,实现一种快速的综合全局寻优的前馈神经网络学习算法.通过在系统建模中的应用,显示了该算法具有收敛快和精度高的特点.
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文献信息
篇名 一种优化权初值的综合全局寻优快速BP算法
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 系统建模
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 992-995
页数 4页 分类号 TP183
字数 2402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2000.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方敏 合肥工业大学电气工程学院 89 946 16.0 25.0
2 董光平 合肥工业大学电气工程学院 2 17 1.0 2.0
3 王经维 合肥工业大学电气工程学院 3 25 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
系统建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
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57827
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