优化设计求解的遗传-神经网络新算法研究

• 作者: 赵正佳 陈新 黄洪钟
• 来源期刊: 西南交通大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 计算智能 优化设计
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2000.01.016

摘要

提出并研究了一种优化设计求解的遗传-神经网络新算法,该算法综合了遗传算法的全局性和神经网络的并行快速性等特点,可克服遗传算法最终进化至最优解较慢和神经网络易陷入局部解的缺陷,具有较好的全局性和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新		205	2400	22.0	38.0
2	赵正佳	西南交通大学机械工程研究所	45	682	12.0	25.0
3	黄洪钟	西南交通大学机械工程研究所	15	459	9.0	15.0