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摘要:
为有效地减少错误匹配,提高匹配精度并恢复稠密深度图像.利用多基线立体视觉恢复景物深度数据的冗余性,使用简单条纹模式投影光源标记景物,很好地解决了弱纹理区域或无纹理区域的对应性问题.通过对图像进行局部规范化处理,在外极线、唯一性和连续性约束条件下,使用应用域知识和统计模型,建立准确的匹配关系,实现三维景物高精度恢复.所恢复景物的高精度稠密深度图像,在1.5~3.5m的距离范围内,深度值偏差小于2mm.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 用多基线立体视觉系统恢复稠密深度图像
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 立体视觉 深度图 多基线 图像匹配
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 信息科学与控制
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP242.6+1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2000.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾云得 北京理工大学机电工程系 84 1610 24.0 37.0
2 吕宏静 北京理工大学机电工程系 4 151 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体视觉
深度图
多基线
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
总下载数(次)
13
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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