基于遗传算法和神经网络的话者身份确认系统

• 作者: 戴蓓倩 李辉 陆伟
• 来源期刊: 中国学术期刊文摘
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 话者确认 多模板匹配
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文

摘要

对于基于模式匹配方式的短语音(约0.6 s)话者身份确认,本文提出了一种采用遗传算法的话者参考模板优化的方法,并利用遗传算法模板优化过程中能同时产生多个优化模板的特点,采用多模板匹配策略,通过神经网络对多模板匹配距离进行非线性的一致性拟合,有效地解决了话者确认系统中确认阈值设置的困难,且使系统的确认性能得到了明显地提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	中国科学技术大学电子科学与技术系	214	1637	20.0	32.0
2	戴蓓倩	中国科学技术大学电子科学与技术系	26	362	9.0	18.0
3	陆伟	中国科学技术大学电子科学与技术系	25	245	7.0	15.0