基于进化规划的BP神经网络学习

• 作者: 何奉道 叶立生
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 算法 优化
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 545-548
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2001.05.022

摘要

通过对将传统的BP算法和遗传算法应用到BP神经网络的学习的研究和分析,指出它们存在的缺陷.提出一个改进的进化规划算法,并将其应用于BP神经网络的权值优化.取XOR问题和4奇偶性问题的实验对传统的进化规划算法和改进的进化规划算法进行实验对比.实验结果表明,本文中提出的改进的进化规划算法优于前2个算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何奉道	西南交通大学计算机与通讯工程学院	7	69	5.0	7.0
2	叶立生	西南交通大学计算机与通讯工程学院	1	11	1.0	1.0