应用人工神经网络识别示功图

• 作者: 王志伟 王进恒 薛改珍 金正谦
• 来源期刊: 石油钻探技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 示功图 机械采油 故障分析 预测 实例
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 试井与开采
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 分类号: TE355.5
• 字数: 1974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0890.2001.02.022

摘要

示功图包含了有杆抽油系统工作状态的丰富信息，正确、迅速地识别示功图所反映的工况尤为重要。应用三层BP人工神经网络模型，利用“形心距”方法提取示功图30个特征点，用21种不同的示功图作为BP神经网络的训练样本，训练过的网络对四种实际工况进行了识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志伟	西安石油学院石油工程系	20	448	11.0	20.0
2	金正谦		5	27	2.0	5.0
3	薛改珍		1	21	1.0	1.0
4	王进恒		1	21	1.0	1.0