神经网络在传感器非线性参数识别中的应用

• 作者: 杨光瑜 葛折学 陈仲生
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性分解 参数识别 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 自动控制技术
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP212
• 字数: 1486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2001.04.007

摘要

传感器的动态特性模型一般可以表示为一个线性环节与一个非线性环节的级联形式.利用神经网络的自适应性、任意非线性函数逼近的优点,以多项式函数代替常用的S-函数,运用改进的BP算法可以辨识出传感器动态特性模型的非线性参数.仿真结果表明了这一方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈仲生	国防科技大学机电工程研究所	30	557	13.0	23.0
2	葛折学	国防科技大学机电工程研究所	2	4	1.0	2.0
3	杨光瑜	国防科技大学机电工程研究所	8	115	5.0	8.0