基于模糊方向特征的手写体汉字识别

• 作者: 叶晖 孙兴华 杨静宇 王正群
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体汉字识别 模糊方向特征 特征抽取
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 317-320
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.03.013

摘要

方向特征在手写体汉字识别中得到了广泛应用[1,2].本文引入模糊数学的思想,提出了模糊方向特征.汉字的模糊方向特征的提取过程包括:(1)确定模糊网络;(2)抽取边缘点"横、竖、撇、捺"模糊方向属性特征;(3)合成模糊网络和边缘点模糊方向属性特征,生成汉字字符的模糊方向特征我们应用模糊方向特征,实现了一个脱机非限制手写体汉字识别系统,对含有7 600(19类)个汉字的测试集测试,取得了较好的识别效果.这表明,本文提出的模糊方向特征对手写体汉字的识别是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与工程系	623	11098	50.0	74.0
2	王正群	南京理工大学计算机科学与工程系	8	230	7.0	8.0
3	孙兴华	南京理工大学计算机科学与工程系	13	239	7.0	13.0
4	叶晖	南京理工大学计算机科学与工程系	3	274	3.0	3.0