利用自组织竞争神经网络提取NEMG信号的MUAP模板

• 作者: 娄智 李峪峻 杨基海 钟展辉 陈香
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 竞争学习网络 自回归模型 针电极肌电信号 运动单位动作电位
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|R3
• 字数: 3737字
• 语种: 中文

摘要

采用自组织竞争人工神经网络，完成对 针电极肌电信号（NEMG）的运动单位动作电位（MUAP）的模式分类。 MUAP波形的特征取自于其自回归（AR）模型系数a1～ap及激励白噪的功率εp构成的特征向量。模拟NE MG信号和真实NEMG 信号的实验结果表明，这种分类方法具有很高的正确率，从而为NEMG信号分解研究中提取MU AP模板提供了一条新的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈香	中国科学技术大学电子科技系	63	521	13.0	18.0
2	杨基海	中国科学技术大学电子科技系	56	453	13.0	17.0
3	娄智	中国科学技术大学电子科技系	14	84	6.0	9.0
4	钟展辉	中国科学技术大学电子科技系	5	42	4.0	5.0
5	李峪峻		1	15	1.0	1.0