基于BP神经网络的地下水水位预测

• 作者: 姜宝良 赵延涛
• 来源期刊: 勘察科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 地下水水位 预测
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 水文地质与地下水资源
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 1850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3946.2001.04.002

摘要

基于BP网络模型,对地下水水位变化规律进行了定量预测.网络模型由三层构成:输入层、隐含层、输出层.节点单元以及各层间的连接强度决定了BP网络的执行情况.实验结果表明,BP神经网络是一种较为有效的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜宝良		4	59	4.0	4.0
2	赵延涛		2	49	2.0	2.0