混沌神经网络理论在负荷建模中的应用

• 作者: 姚建刚 戴习军 秦炜 陈亮
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷建模 混沌神经网络 参数辨识
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2001.06.001

摘要

针对现代电力系统条件下系统稳定性对负荷建模的新要求,分析了电力系统中的混沌现象和传统建模方法的不足,将混沌神经网络理论引入到负荷建模的研究中,提出了利用混沌神经网络理论进行负荷模型参数辨识的数学模型和算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	戴习军	湖南大学电气与信息工程学院	5	114	3.0	5.0
3	陈亮	湖南大学电气与信息工程学院	16	233	7.0	15.0
4	秦炜	湖南大学电气与信息工程学院	5	178	4.0	5.0