人工神经网络BP算法的改进和结构的自调整

• 作者: 刘光中 李晓峰
• 来源期刊: 运筹学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 自调整 自组织方法
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 81-88
• 页数: 8页
• 分类号: O22
• 字数: 3769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6093.2001.01.011

摘要

本文解决了BP神经网络结构参数和学习速率的选取问题,并对传统的BP算法进行了改进,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法,又将其编制成计算机程序,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现,减少了人为因素的干预,改善了学习速率和网络的适应能力.计算结果表明:BP神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越.训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能较精确地预测未来趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光中	四川大学管理科学与工程系	32	827	13.0	28.0
2	李晓峰	四川大学管理科学与工程系	54	1293	16.0	35.0