人工神经网络求解TSP问题新方法

• 作者: 宣国荣 王潮
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络旅行者问题(TSP)优化
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2001.04.012

摘要

本文在分析Hopfield/Tank方法的基础上提出一种新的人工神经网络方法，采用优化约束条件的能量函数，具有收敛速度快、不易陷入无效解、易获得亚优解等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宣国荣	同济大学计算机系	57	890	14.0	28.0
2	王潮	同济大学计算机系	1	41	1.0	1.0