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摘要:
提出了一种求解火力发电系统的环境经济负荷调度(EELD)问题的新的人工神经网络方法.该方法可以克服传统神经网络方法引起的参数问题,而且不论其初始点是否位于可行域内,神经网络模型所表示的动态系统的状态都会快速收敛于对应的EELD问题的全局最优解.文中还利用一个3机测试系统证实了此方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种求解环境经济负荷调度问题的人工神经网络新方法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 环境经济负荷调度 人工神经网络 全局收敛
年,卷(期) 2002,(21) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TM73|TP183
字数 2952字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.21.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张少华 上海大学自动化系 64 1456 21.0 37.0
2 李渝曾 上海大学自动化系 58 1584 22.0 39.0
3 王(日见) 上海大学自动化系 3 57 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
环境经济负荷调度
人工神经网络
全局收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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