基于特征距离的阈值法及其在眼科图象分割中的应用

• 作者: 张新明 沈兰荪 沈波
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 医学
• 关键词: 特征距离 阈值法 图象分割 医学图象处理
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|R770.404.45-39
• 字数: 3717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.02.011

摘要

医学图象的识别与分析能够为临床提供定量化的诊断依据，而图象分割是其中最关键的一步.为提高医学图象分割效果，提出了一种基于特征距离的阈值分割算法，并将其与颜色特征分类相结合，来对眼科裂隙灯生物显微镜图象上的角膜充血区进行分割，分割结果可用于角膜充血区的定量分析.另外，该算法中的样本典型值是通过一种三维直方图分块算法来确定的.实验结果表明，该算法可以有效地分割出角膜充血区，其分割效果优于欧氏距离阈值法，且分析数据的精度能够达到临床诊断的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新明	北京工业大学信号与信息处理研究室	7	469	7.0	7.0
2	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
3	沈波	北京工业大学信号与信息处理研究室	5	163	5.0	5.0