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摘要:
本文以二维最大熵为例,讨论了如何利用遗传算法和二维直方图进行图像阈值的自动选取.实验结果表明,利用遗传算法可以有效地提高原有图像阈值选取方法的速度.
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文献信息
篇名 基于二维阈值化和遗传算法的图像分割方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像分割 遗传算法 最大熵 阈值化
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 57-59,封三
页数 4页 分类号 TP39
字数 4003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2001.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈世福 169 4351 32.0 60.0
2 李宁 102 1222 17.0 29.0
3 陆新泉 7 154 6.0 7.0
4 叶玉坤 8 116 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
遗传算法
最大熵
阈值化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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