独立成份分析的梯度算法及应用

• 作者: 尧德中 陈华富
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成份分析 梯度算法 信号分离
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 506-509,532
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 2635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.06.004

摘要

独立成份分析是信号处理的一项新技术;用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份.本文基于互信息极小提出了ICA的梯度算法.文中通过信号分离测试和与固定点算法的对比以及癫痫脑电特征波提取实验证实了此算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华富	电子科技大学应用数学系	28	256	9.0	15.0
5	尧德中	电子科技大学应用自动化系	117	861	14.0	23.0