RBF网络在多光谱测温中的应用研究

• 作者: 丛大成 孙晓刚 戴景民 褚载祥
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱辐射测温 人工神经网络 二次细分 真温 发射率
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TN2
• 字数: 2645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2001.02.004

摘要

介绍了一种人工神经网络在多光谱测温数据处理中的应用.利用人工神经网络,结合多种发射训练样本模型,可以自动辨识被测目标的发射率模型,从而得到目标的真温和光谱发射率.应用二次细分的方法进一步提高了测量精度,并分析了各种测量误差对测温精度的影响.仿真结果表明此方法是获知真温与发射率的一种较好的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓刚	哈尔滨工业大学计算机与电气工程学院	65	1122	17.0	31.0
2	戴景民	哈尔滨工业大学计算机与电气工程学院	155	2676	26.0	43.0
3	褚载祥	哈尔滨工业大学计算机与电气工程学院	25	497	14.0	22.0
4	丛大成	哈尔滨工业大学计算机与电气工程学院	62	789	17.0	24.0