利用人工神经网络预报芜湖的雾

• 作者: 王雷 黄培强
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络因子筛选雾预报
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 200-205
• 页数: 6页
• 分类号: P456.9
• 字数: 4888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2001.02.010

摘要

雾对人类的活动有着很大的影响,尤其是对军事活动影响更为突出.由于雾是一种小概率事件,准确地定点预报雾难度更大.本文提出了神经网络B-P算法输入层因子的筛选方法,隐层挑选、位置矩阵等特殊处理方法,它们对于网络的稳定学习是非常有效的.通过对芜湖雾日预报试验,取得了较为满意的试报效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雷	解放军理工大学气象学院	1	16	1.0	1.0
2	黄培强	解放军理工大学气象学院	3	77	3.0	3.0