用人工神经网络预测时用水量的方法

• 作者: 刘洪波 张宏伟 王新芳 田林
• 来源期刊: 天津大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 时用水量 预测 BP算法 Matlab语言
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 233-237
• 页数: 5页
• 分类号: TU991.31
• 字数: 375字
• 语种: 英文

摘要

根据城市时段用水量序列季节性、趋势性及随机扰动性的特点，利用人工神经网络方法，建立了时间水量短期预报模型．选取不同的隐层结点数，采用相同的输入样本及预测数据进行训练和预测，并通过比较其相对误差的大小，确定了神经网络的结构，并应用Matlab语言进行了具体的建模和预报．实例考核证明，该方法与常用的时间序列三角函数分析法相比，具有预测误差小、计算速度快等特点，可满足供水系统调度运行的实际需要．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏伟	天津大学建筑工程学院	215	3393	30.0	45.0
2	刘洪波	天津大学建筑工程学院	31	479	11.0	21.0
3	田林		1	36	1.0	1.0
4	王新芳		1	36	1.0	1.0